TengNews财经网讯：近日，成立仅两个月的ManuPrax Robotics（机本智能）宣布连续完成两轮融资，累计金额近千万美元。本轮融资分别由Alphaist Partners与耀途资本领投，接力天使及某零部件产业方实控人跟投。在具身智能行业经历调整、资本出手趋于谨慎的背景下，一家注册仅两月的初创公司能够迅速获得两家知名机构领投，其背后的技术路线与团队背景引发了业内关注。

机本智能于2026年9月完成注册，瞄准的是机器人灵巧操作这一公认的高难度赛道，致力于打造软硬一体的灵巧手解决方案。与市场上多数从硬件结构切入的灵巧手公司不同，机本智能选择将竞争焦点从“手长什么样”转向“手能做什么”。公司英文名ManuPrax蕴含其技术理念：Manu取自拉丁语“手”，Prax取自希腊语“行动与实践”，强调灵巧操作的本质在于真实物理世界中的执行能力，而非单纯的自由度堆砌。

支撑这一判断的是两位年轻的创始人。CEO李浦豪出生于2001年，为清华大学自动化系本硕博，自2021年起便围绕灵巧手与灵巧操作开展研究，曾担任北京通用人工智能研究院灵巧操作负责人。CTO陈泽源出生于2000年，拥有北京大学硕士学位，长期钻研灵巧操作底层交互算法，参与过ClutterDexGrasp与CADGrasp等工作，并曾在Amazon FAR、智元及京东参与研究。两位“00后”研究员均拥有北京通用人工智能研究院的研究经历，机本智能亦是该院官方支持的创业项目，聚焦灵巧操作基础模型架构。

在技术路线上，机本智能将灵巧操作定位为机器人的“小脑层”。按照团队的设计，上层基础模型负责理解任务与制定计划，而“小脑”则负责类似肌肉记忆的动作协调，将操作目标转化为连续、稳定的动作，并依据实际接触状态实时调整。为实现这一能力，公司选择强化学习路线，让模型通过交互、试错与反馈来学习操作策略，而非单纯依赖有限的人类演示数据。目前团队正探索将仿真环境、真人演示与生成的交互轨迹相结合，构建训练数据体系，并推进从仿真到真实硬件的迁移验证。

选择此时切入灵巧操作软件层，与团队对行业节奏的判断密切相关。李浦豪观察到，国内灵巧手硬件的发展速度极快，纯硬件业务的利润空间可能在接下来半年内被大幅压缩，硬件将逐渐趋向标准化。而真正决定机器人能否完成复杂任务的操控能力，则有望成为下一阶段竞争的核心。因此，机本智能的目标并非成为又一家灵巧手硬件厂商，而是构建一个能够适配不同硬件的操作模型平台：向上承接多模态大模型给出的操作目标，向下适配多样化的灵巧手本体，为机器人系统提供可调用的精细操作能力。

从投资方阵容来看，Alphaist Partners与耀途资本的联合领投，以及产业方实控人的跟投，透露出资本对“软硬解耦”思路的认可。在具身智能泡沫论调时有耳闻的当下，机本智能凭借清北学术背景、通用人工智能研究院的体系化支持，以及聚焦“小脑”这一被忽视层级的差异化定位，迅速完成了从注册到两轮融资的跨越。两位创始人曾表示，对于灵巧操作这件事“不怕难，而是怕不够难”。随着资金到位，这家年轻的公司能否在灵巧操作的“最后1厘米”上建立起可交付、可复用的技术壁垒，将决定它能否在拥挤的具身智能赛道中跑出属于自己的身位。