近日，具身智能基础设施公司枢途科技宣布完成近亿元人民币Pre-A轮融资。本轮融资由鼎晖百孚、鲲鹏基金（大数据方向国家级基金）联合领投，广州产投、亿合资本联合投资，老股东趋势投资超额追投。值得关注的是，这已是枢途科技一个月内完成的第三轮融资，此前公司已先后完成天使++轮及天使+++轮融资，累计获得基石资本、南山战新投、麟阁创投、深圳高新投等多家机构的持续加注。在具身智能赛道融资节奏整体趋于理性的背景下，枢途科技连续获得市场化资本、国家级基金与产业资本的多重认可，显示出资本对“数据基础设施”这一产业环节的战略性关注。

枢途科技成立于2024年，总部位于深圳，是一家具身智能数据与触觉技术公司，业务定位为连接人类行为数据与机器人真实执行。公司核心团队来自硅谷头部具身智能公司Covariant AI，创始人慕巍博士曾任Covariant AI研发副总裁及中国区软件负责人，团队经历过机器人算法从实验室到产品化、商业化并在真实场景稳定运行的完整过程。基于这一背景，枢途科技选择了一条差异化的技术路径：不做机器人本体，也不做通用大模型，而是以中立、独立的第三方身份，将真实世界中的人类行为转化为机器人可学习的高质量数据与端侧技能，帮助行业跨越从“Demo演示”到“产品交付”之间的数据鸿沟。

围绕“世界理解＋接触执行”的技术框架，枢途科技已构建起由SynaData和SynaTac组成的双引擎产品矩阵。其中，SynaData聚焦“世界理解”，将人类行为转化为模型可学习的训练数据，已形成Syna-Ego、Syna-Exo和Syna-RR三类产品，分别面向第一视角视频升维、多视角融合与4D升维、跨本体动作重映射，数据输出涵盖动作轨迹、物体位姿与接触信息。SynaData相关产品已完成交付与应用验证，据披露，国内估值超过百亿元人民币的具身智能企业中，已有60%以上成为枢途客户，相关数据产品获得头部科技厂商的批量采购。SynaTac则聚焦“接触执行”，面向机器人真实作业中的接触稳定性、力度控制与滑移应对等问题，以多类型触觉数据的统一表征为基础，融合视觉、触觉与机器人状态，通过示教、交互与试错训练接触策略，并利用高频反馈修正动作。公司认为，机器人能够理解任务并不意味着能稳定完成任务，真实作业还要求机器人判断接触是否稳定、应施加多大力度、感知滑移与形变，并根据反馈及时调整动作，这正是SynaTac重点探索的方向。

本轮融资的资金用途明确指向触觉技术的研发与验证。枢途科技方面表示，资金将用于推动SynaTac技术与产品迭代，使公司在持续完善数据产品、提升交付能力的同时，拓展面向机器人真实执行的业务布局。与数据业务已进入规模化交付阶段不同，SynaTac仍处于研发拓展期，枢途科技将其视为下一阶段的增长引擎。在推进产品研发的同时，公司还首次公开了具身数据与技能评测体系，该体系以真实任务为起点，覆盖数据指标评测、可训练性评测、任务与真实环境验证三个阶段，用于验证数据与技术对机器人能力的实际贡献，并指导数据生产、表征优化、模型训练与技能迭代。

从行业视角来看，枢途科技的连续融资与客户验证，反映出具身智能产业的投资逻辑正在发生微妙而深刻的变化。过去两年，资本与舆论的焦点集中于模型能力与机器人本体，而随着行业从技术展示阶段进入产品交付阶段，数据供给的规模、质量与效率逐渐成为制约机器人规模化落地的核心瓶颈。枢途科技所扮演的角色，正是在人类已长期工作的真实岗位中，将那些每天都在产生的专业操作经验——动作顺序的安排、力度的调整、异常的判断与处理——转化为机器人可以学习、执行和验证的物理经验，以工业化交付能力为产业链提供可复用的数据资产。随着鼎晖百孚、鲲鹏基金等国家级与市场化资本的入局，枢途科技在具身智能数据基础设施领域的卡位或将进一步夯实，而其从数据向触觉执行延伸的布局，也将接受真实场景的持续检验。